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2018-08-22 13:04 来源:中国日报网

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  虽然大盘持续调整,但涨跌个股基本持平,涨停个股达到56只,近4股跌停,个股热度依旧。对于终止股权转让的原因,荣华实业表示,鉴于公司全资子公司肃北县浙商矿业投资有限责任公司部分资产未取得相关部门的资产权属证明,由于无法预计取得上述资产权属证明的准确时间,已经无法履行原协议相关约定。

而从受贸易摩擦升级的影响全球股市暴跌来看,投资者对贸易战升级的预期已有所反应,这种预期在短期来看肯定是过于悲观了。4家ST类公司年报被非标持续经营成审计痛点2018-03-2307:37来源:证券日报据Wind数据统计显示,截至3月22日,在两市公司已发布的2017年年度财务报告中,有4家公司的审计机构对年报给出了带强调事项段的无保留意见,4家公司皆为ST类企业。

  而中国铝业股票停牌前的价格为元/股,较6元的发行价格高出30%多。其中,镇江仁德新能源科技有限公司主要从事生产、研发太阳能单晶拉棒切片、多晶铸锭切片等业务;扬州荣德新能源科技有限公司主要从事研究、开发、生产、加工太阳能单晶硅片、多晶硅片等业务。

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然而,该方案最终却没能通过证监会的严格审核,理由是:公司权益存在被控股股东或实控人严重损害且尚未解除情形,且标的公司的持续盈利能力具有重大不确定性。

  我们是降维度去参与竞争,我们主要的竞争对手是中小APP软件厂商,他们能做的事情我们都能做,但我们能做的很多事情他们差很远”。

  2017年11月21日,荣华实业曾发布公告称,公司大股东荣华工贸拟将所持公司%股份以14亿元价格全部转让给人和投资,若股份转让实施完成,荣华实业控股股东将变更为人和投资,实际控制人也将变更为郑建明。独角兽榜单一直有各种背景的机构在总结披露。

  同年中国的出口产品,近一半的货物是电子机械产品及其零部件,近四分之一是各种轻工业制品如鞋帽服饰、玩具。

  同时,抓紧制定中央与地方收入划分改革方案,深化转移支付制度改革,继续清理规范转移支付项目,完善支持农业转移人口市民化的财政政策体系,推动提高新型城镇化质量。这次的股权转让市场则给予了更高的关注,和拟上位的新任实控人郑建明也不无关系。

  随着二级市场资金不愿买单,如今两家公司的市价都已经跌破了上述发行价格。

  软通动力原为纽交所上市公司,主营业务覆盖软件技术服务、企业数字化转型服务两大业务领域。

  根据该行披露的全年预算情况,该行预计2018年末资产总额达到1053亿元,预计今年实现净利润亿元,同比增长%。*ST紫学主营业务为教育服务业,主要资产为学大教育。

  

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数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

上海证券报2018-08-2209:44分类:动态
记者获悉,截至去年末,该行异地机构存款余额、贷款余额分别占全行存款、贷款总额的%和%,去年存款增量、贷款增量占全行新增存款、贷款总额的95%和90%。

核心提示:以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

孟庆江

近年来,随着金融监管改革持续推进,对券商的风险控制能力和合规管理的要求也有了新的提升。银行、保险、信托以及互联网金融公司对券商业务的渗透力度不断加强,对证券行业产生了鲶鱼效应,行业竞争加剧。

随着证券公司业务品种增加,复杂衍生品、境外业务、固定收益等业务不断涌现,对券商的中后台管理提出了更高要求。以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正逐渐在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。由此,券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

追踪国际金融的发展趋势,自2008年全球金融危机后,金融服务公司开始重造自我,打造新的可持续发展的竞争优势。高盛、摩根大通等巨头相继朝“科技公司”方向转型,高盛明确将自身定位为“未来是一家科技公司”。一项调查研究表明,美国金融服务公司在大数据领域大量投资,2015年在数据相关项目上花费64亿美元,预计到2019年这些花费将以每年26%的速度递增。而全球范围内71%的金融服务公司在探索大数据和预测分析。降低运营成本,提高资源利用效率,也是我国券商转型过程中面临的机遇和挑战。我国券商也逐渐在运用人工智能、大数据产品、智能投顾等手段尝试不同程度的金融服务创新。如何确保信息技术系统安全可靠运行、减少清算差错率,对支持各部门顺利推进新业务的作用越来越重要。

金融的本质是通过资本流动推动社会资源的有效配置,其核心技术是信息处理。每一次信息技术的飞跃都会带动金融的飞跃。金融科技在新一轮科技革命中与金融相关的各项技术相融合,在技术上进一步,在业务上也更深一层,技术应用不再局限于互联网技术,更渗透至券商业务资产定价、风险管理、清算结算等众多业务中。

佣金收入持续下滑,不断加大券商的经营压力,证券公司转而在逐渐应用金融科技实现业务转型的过程中,着力探索为客户提供个性化、综合化、高价值附加等服务,以“网络化、数据化、智能化”为目标,结合自身特点,以期在传统的产品和服务流程上进行渠道革命和服务升级,充分挖掘行内外的数据资源,以精准的客户营销和数据治理提供更好的服务。加强数据对业务的支撑,树立利用数据决策和客户营销的思想,建立对数据的信任,最终让客户看到数据是能支撑决策的、有价值的、可访问的资源。

说到通过数据治理助力券商转型,是指对所使用数据的有效性、可用性、完整性、合规性以及数据安全性的全面管理。通过在模型中建立良好的数据治理政策和程序,不断增强客户体验和预见潜在的安全问题;通过模型驱动的数据治理方案解决当前券商转型过程中面临的困境;通过数据分析了解客户需求,助力业务发展,增强客户体验,逐步解决他们综合化、个性化的金融需求。同时,通过数据分析降低合规风险、法律风险、清算交收风险以及系统运维风险,并在模型中建立良好的数据治理政策和程序,进而提升券商业绩。

证券行业是一个由数据驱动的行业,数据始终是券商信息化发展的主旋律。相对于其他行业,券商数据的强度较高,对持续性和实时性要求较高。尤其随着移动互联网的快速发展,大大凸显了移动数据对洞悉客户行为的潜在价值,是制定公司决策的重要元素。所以,数据存储、处理和传输是信息技术的核心功能,是券商提升分析时效、支持业务发展和管理创新的重要基础。

根据万得数据,我国券商对IT硬件、软件的投入自2015年以来大幅提升,证券行业已形成了一支强大的IT技术人员队伍。随着券商的业务品种越来越多,其系统也越来越复杂,不同业务系统之间的关联也越来越复杂。因此,搭建合适的基础架构对数据治理非常重要,将来自不同的数据移至“数据湖”中,能大幅降低数据治理成本,减少传统数据库用户在提取、转换和加载数据到静态数据模型上的时间成本,由此增加数据分析的可扩展性和灵活性。依托大数据信息整合优势,能降低从数据源抽取数据的成本,通过构建引擎批量网格计算服务模式,进行海量交易数据的实时分析,更能有效提升券商的风险管控与定价能力,为券商业务服务提供强有力的支撑。在运行维护保障上,基于流数据处理技术,搭建准实时的应用监控平台,还可及时监控交易运行情况,保障业务稳定高效运行,实时获取交易状态、相应时间、成功率等关键指标,并结合可视化分析技术实现事件的智能分析与实时干预。

社会在转型,经济在升级,券商客户结构当然也在变,高净值客户群体占比逐渐提高,他们对财富管理的需求,对在全球范围内资产配置需求日益迫切。对此,券商应坚持“从客户需求端来,到客户需求端去”的服务理念,充分利用数据资源,深度理解和跟进客户需求,提高对客户跨境业务的洞察力和满意度,构建和完善分级分类的客户服务体系,优化网点布局,针对分类客户聚集资源,完善投资顾问体系,为客户提高多样化的综合金融服务,以增强客户黏性,形成核心竞争优势。利用数据为客户全景画像、评估信用管理风险,从业务数据中识别风险线索,及时捕捉各类异常行为,提升风险的提前预警能力,不仅能节约券商发展的时间成本,更能高效推动券商成功转型。

(作者系中国中投证券高级经济师

[责任编辑:陈周阳]

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